OMS busca detectar nuevas amenazas sanitarias en 24 horas mediante inteligencia artificial

La Organización Mundial de la Salud presentó una estrategia que busca fortalecer la vigilancia epidemiológica mundial para 2030. El plan contempla el uso de inteligencia artificial, análisis de datos y cooperación internacional para identificar brotes con mayor rapidez y mejorar la capacidad de respuesta de los países.

Especialistas en salud pública analizan mapas y datos epidemiológicos en pantallas de un centro de vigilancia sanitaria.
La OMS busca fortalecer la detección temprana de amenazas sanitarias mediante inteligencia artificial, vigilancia epidemiológica y cooperación internacional. Imagen referencial.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) anunció una nueva estrategia internacional que busca que, para 2030, todos los países puedan detectar y comprender nuevas amenazas sanitarias dentro de las primeras 24 horas desde su aparición, con el propósito de actuar oportunamente y evitar que los brotes se conviertan en epidemias o pandemias.

El objetivo fue presentado por el director general del organismo, Tedros Adhanom Ghebreyesus, durante la inauguración de la Cumbre Mundial de la Salud, realizada el 11 de octubre de 2026 en Berlín, Alemania.

La iniciativa forma parte de la estrategia 2026-2030 del Centro de Información de la OMS sobre Pandemias y Epidemias, una institución creada después de la crisis del COVID-19 para mejorar la detección temprana de riesgos sanitarios mediante el intercambio de información, la colaboración científica y el uso de nuevas tecnologías.

Durante su intervención, Tedros recordó que una de las principales lecciones de la pandemia fue la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia para identificar las amenazas antes de que se propaguen.

El director general señaló que la nueva estrategia busca aprovechar herramientas como la inteligencia artificial y las simulaciones digitales para transformar las primeras señales de una posible amenaza en medidas preventivas oportunas.

IA para anticipar nuevos brotes

Uno de los componentes centrales de la estrategia es el uso de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de información e identificar señales que podrían indicar la aparición de una enfermedad infecciosa o un evento sanitario de importancia.

Actualmente, la OMS cuenta con la plataforma de Inteligencia Epidemiológica de Código Abierto, conocida como EIOS por sus siglas en inglés, que examina miles de fuentes públicas de información para detectar posibles amenazas para la salud.

Este sistema permite identificar antecedentes que posteriormente deben ser evaluados por especialistas y autoridades sanitarias, con el objetivo de determinar si corresponden a un riesgo real y qué acciones podrían ser necesarias.

De acuerdo con la OMS, la plataforma reúne a una comunidad de más de 4.000 expertos y es utilizada por más de 125 Estados miembros y 30 organizaciones regionales e internacionales.

La nueva estrategia contempla fortalecer estas capacidades e incorporar herramientas de simulación mediante inteligencia artificial para apoyar el análisis de los riesgos y la toma de decisiones. También considera desarrollar sistemas digitales seguros para compartir información entre países y facilitar el uso responsable de estas tecnologías en salud pública.

Una red que conecta a más de 160 países

El Centro de Información de la OMS sobre Pandemias y Epidemias fue inaugurado en septiembre de 2021 en Berlín, con el apoyo del Gobierno de Alemania y una inversión inicial de US$100 millones.

Su creación respondió a las dificultades que quedaron en evidencia durante la pandemia de COVID-19, particularmente en la detección de amenazas emergentes y la necesidad de intercambiar información entre sistemas sanitarios. Cinco años después, el centro trabaja con más de 160 países y más de 190 organizaciones asociadas, según los antecedentes presentados por la OMS.

Entre sus iniciativas se encuentra la Red Internacional de Vigilancia de Patógenos, que reúne a cerca de 360 organizaciones y especialistas asociados en más de 110 países.

Esta red busca fortalecer la vigilancia genómica, una herramienta que permite estudiar las características y la evolución de los microorganismos responsables de enfermedades infecciosas.

Asimismo, la plataforma Collaboratory conecta a más de 2.000 especialistas en modelización y ciencia de datos, quienes pueden colaborar en el análisis de amenazas y en la elaboración de proyecciones para apoyar las respuestas sanitarias.

La estrategia también contempla una iniciativa de vigilancia colaborativa que opera en más de 83 países y promueve el intercambio de información entre ámbitos relacionados con la salud humana, animal y ambiental, bajo el enfoque conocido como «Una sola salud».

Detectar una amenaza sanitaria en 24 horas

El propósito de la estrategia es reducir el tiempo necesario para reconocer, analizar y comunicar nuevas amenazas sanitarias. Ello, ya que una detección más temprana puede ayudar a las autoridades a investigar casos sospechosos, fortalecer los sistemas de vigilancia y adoptar medidas de control antes de que un brote alcance una mayor extensión.

Sin embargo, identificar señales de alerta mediante herramientas digitales no equivale a confirmar inmediatamente la existencia de una nueva enfermedad o de una emergencia sanitaria. En esta línea, la confirmación de los riesgos requiere evaluación epidemiológica, antecedentes clínicos y, cuando corresponde, pruebas de laboratorio.

Por ello, la capacidad que la OMS busca desarrollar depende tanto de la tecnología como de la preparación de los servicios de salud, los sistemas de información y la cooperación entre las autoridades sanitarias.

Tampoco significa que todas las nuevas epidemias puedan evitarse. La finalidad es mejorar la oportunidad de la respuesta y reducir las posibilidades de que una amenaza sanitaria se propague sin ser detectada.

La experiencia de un brote de ébola

Durante su discurso, Tedros mencionó como ejemplo la respuesta del Centro de Información de la OMS ante un brote de ébola en la República Democrática del Congo.

Según explicó, cuando se conoció la emergencia, el centro convocó a su red internacional de especialistas en modelización para elaborar las primeras estimaciones de la magnitud del brote. Esas estimaciones estuvieron disponibles en un plazo de cuatro días, lo que permitió contar con información temprana para orientar el análisis de la situación.

El caso fue presentado por la OMS como una demostración del valor de disponer de redes científicas preparadas para colaborar rápidamente frente a amenazas sanitarias.

La nueva estrategia busca ampliar esas capacidades y reducir los tiempos de detección y comprensión de los riesgos.

Cooperación internacional

El avance de esta iniciativa dependerá de que los países cuenten con sistemas de vigilancia capaces de registrar, analizar y compartir información sanitaria de manera oportuna.

Entre los desafíos se encuentran fortalecer las capacidades de laboratorio, mejorar la interoperabilidad de los sistemas digitales y disponer de profesionales capacitados para interpretar los datos epidemiológicos. También será necesario asegurar que el intercambio de información se realice mediante mecanismos confiables, con resguardos adecuados de seguridad y protección de datos.

En su estrategia hacia 2030, la OMS destaca la importancia de la inversión sostenida y la colaboración internacional para reducir las diferencias entre los países en materia de vigilancia epidemiológica.

La experiencia de la pandemia de COVID-19 demostró que la aparición de una amenaza sanitaria en cualquier lugar del mundo puede tener consecuencias internacionales.

Frente a ese escenario, el director general de la OMS advirtió durante la Cumbre Mundial de la Salud que la preparación para futuras emergencias requiere cooperación entre países.

La nueva estrategia busca que los avances tecnológicos y científicos permitan actuar con mayor anticipación, en un contexto donde la rapidez de la información puede resultar decisiva para proteger la salud de las personas.

La información publicada tiene carácter informativo y se basa en antecedentes oficiales de la Organización Mundial de la Salud.


Fuentes utilizadas en este artículo:

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